01 分布式服务架构与智能交换机——网络自动化的基石
试想驾驶现代商用客。虽然飞行员仍掌控着操纵杆，但若没有自动化系统的辅助，没人能指望他们安全驾驶。现代飞机是复杂系统的集大成者，拥有管理发动机性能、导航、飞行控制系统、气象模式和空中交通管制等全方位的自动化系统。这些系统虽未采用闭环反馈式的人工智能（AI）来操控飞机，但高度依赖自动化技术来简化极其复杂的操作任务。众多计算机持续处理着发动机数据、高度、速度和气象条件等遥测信息，通过海量多源数据的关联分析，确保飞机平稳运行并安全准时抵达目的地。
同理，现代网络运维也离不开自动化支撑。正如飞行员依赖遥测数据掌握飞机状态，网络运维人员也需要来自各系统的实时数据来监控和管理复杂的基础设施。与民航客机不同，AI已开始成功"驾驶"网络，在某些场景甚至实现了闭环反馈式运行。面对现代数据中心网络日益增长的复杂性，自动化已成为不可或缺的核心能力。这些网络如同飞机般，需要精密协同的系统网络——实时传输数据、检测异常并动态调整运行参数。正如飞行员必须依赖航电系统，网络运维人员也必须通过高精度遥测与集成服务驱动的自动化网络管理，才能有效掌控动态基础设施。
HPE Aruba Networking的有识之士早在数年前就洞察这一趋势，通过创新架构应对复杂性并融合AI优势。2022年推出的分布式服务交换机架构，由行业首款智能交换机——搭载DPU的HPE Aruba Networking CX 10000交换机系列领衔。当竞争对手才刚刚意识到这种新方法的优势时，HPE已通过新产品（HPE Aruba Networking CX 10040）、功能增强（如集成HPE Morpheus VM Essentials软件和带内流分析遥测技术）以及强化的生态系统合作，在多样化AI工具快速发展的环境中持续扩大领先优势。
02 未来之路：推进AIOps的关键要求
实现自主化网络的路径已然明确，行业必须持续聚焦以下三大核心方向：
整合并简化底层网络基础设施架构 专门针对网络自动化场景开发增强型AIOps技术 解决长期阻碍机器学习发展的关键数据挑战（正如无法及时探测雷暴就难以实施绕飞）
03 网络架构简化：分布式服务交换网络架构的关键作用
数据中心网络设计在2022年迎来重大突破——HPE Aruba Networking CX 10000交换机系列采用的分布式服务交换（DSS）架构，通过物理与逻辑双重整合，将多种网络操作统一到集成化服务堆栈中。直至2025年的今天，竞争对手才开始追赶这一架构理念，但其交换平台与服务堆栈的成熟度仍远落后于HPE。与此同时，HPE持续扩大领先优势，相继推出新一代DSS产品（包括HPE Aruba Networking CX 10040）、服务功能（集成HPE Morpheus VM Essentials软件）以及生态系统合作项目。
DSS架构的核心在于采用可编程数据处理单元（DPU），该技术由HPE合作伙伴AMD Pensando提供。CX 10000与CX 10040系列搭载的DPU能够在不依赖额外设备或代理的情况下，提供包括L4防火墙、安全分段、DDoS防护、网络地址转换（NAT）、加密及深度流式遥测在内的高性能有状态服务。
这一分布式服务模式的转型带来三大核心优势：设备整合化、复杂度降低以及资本性支出（CapEx）与运营性支出（OpEx）的双重缩减。DSS架构凭借板载DPU的高性能处理能力，可提供驱动网络自动化所需的AIOps引擎实时遥测数据流。
04 AIOps：迈向自主网络愿景的技术演进
自主网络的概念正因人工智能和机器学习的重大进展而迅速成为现实。由AI驱动的网络自动化技术正在持续升级，深度融合网络架构、微分段安全策略、防火墙配置及客户端会话管理等专业领域知识。这些技术已不仅限于异常检测，更通过自主智能体（agentic AI）能力实现了预测性分析和主动决策。
正如Gartner强调的，外部知识库和事件智能解决方案对于为AI提供所需的上下文数据至关重要，使其能够做出明智决策。这种具备自主能力的AI可以根据情境进行逻辑推理，提供建议，或在获得授权的情况下自主采取行动以实现特定目标（形成闭环反馈运营）。
Gartner发布的《事件智能解决方案市场指南》阐述了现代AIOps平台所需的核心功能，包括事件关联分析、增强诊断、异常检测和预测性洞察。
05 网络遥测的力量：驱动AI与机器学习引擎
随着我们逐步接近实现自主网络的愿景，网络遥测技术的重要性无论如何强调都不为过。遥测数据犹如人工智能和机器学习引擎的燃料，为识别异常、预测故障和自动化响应提供必要的数据支撑。然而，传统遥测方法根本无法满足这些操作所需的精细度。仅基于流级别的采样数据，或是依赖SNMP等有限的请求-响应协议，往往存在过大误差空间，容易导致误判和错误操作。
HPE Aruba Networking CX 10000交换机系列通过数据平面直接采集，可提供微秒至纳秒级精度的全量遥测数据，单台设备即可处理数百万条流数据。这一独特设计结合分布式服务能力，确保不会遗漏任何关键网络事件或防火墙安全事件，使AI引擎能够基于完整、实时的数据高效运作并做出精准决策。
通过利用包括安全日志、应用流数据和时延追踪在内的全栈遥测技术，AIOps系统能够提供精准且可操作的洞察与建议。随着网络自动化对AI的依赖日益加深，采用高精度遥测技术不仅能加速问题识别与异常检测，还能实现自动化修复，同时有效降低运维成本与复杂度。
06 结论：迈向简化、自动化的网络之路
分布式服务架构的集成与能够处理高分辨率遥测的智能交换机的部署，构成了网络自动化未来的基础。HPE在HPE Aruba Networking CX 10000交换机系列中取得的进步，代表着在简化网络运维和充分赋能AIOps系统潜力方面迈出了重要一步。通过解决数据问题、实现规模化高分辨率遥测、以及将关键网络和安全服务嵌入网络基础设施本身，这些创新使实现期待已久的自主网络成为可能。
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